为深入贯彻落实公司应用型人才培养定位，主动对接国家人工智能产业发展与低空经济等战略性新兴领域的人才需求，10月9日下午，智能科学与工程系召开人工智能专业2027版人才培养方案专题研讨会。会议由系主任彭寒主持并作方案主讲，系全体专任教师参加研讨，琚晓涛副经理到会指导并作总结部署。围绕培养目标、能力点体系、课程结构、实践平台建设与跨专业协同等核心议题展开深入交流，进一步凝聚共识、明确方向。

会上，彭寒主任首先阐明本次方案修订的时代背景与总体定位。他指出，本次修订坚持错位竞争，立足产业工程实际，将人工智能专业定位确立为“构造智能体程序”，聚焦算法、模型、智能体、大模型应用，着力培养能够独立承担工程任务的应用型技术人才。方案采用OBE产出导向反向设计思路，摒弃照搬外校课表的传统模式，从企业岗位与实际系统需求倒推课程与知识点设置，杜绝“为开课而开课”。课程构建“公共底座—智能科学公共基础—专业核心—集中实践”分层体系。专业共享数学、计算机公共底座课程，人工智能与智能科学与技术专业共用智能科学公共基础模块，实现教学资源集约共建。创新打造考研深造、产业就业双轨并行培养链条。经典算法链面向考研员工，夯实算法理论根基；大模型应用链对接产业需求，覆盖AI辅助编程、RAG检索增强、多智能体、本地模型部署、多模态AIGC等前沿内容，依托大模型应用综合项目串联多门课程，形成完整项目训练闭环。教材建设坚持“对标经典、紧跟产业”。夯实人工智能经典理论教学，选用应用型配套数学教材，配套实操Python案例。

研讨交流环节，全体教师结合课堂教学、企业调研、学科竞赛实际积极建言献策，聚焦课程精简整合、编程语言教学、内容去重、实践载体、航空低空经济特色、数据标注产业、毕设选题前移等议题展开研讨，建议大一大二夯实公共共享基础，大三大四实施专业分流；教学引入企业真实项目，摒弃虚设实验；厘清 AI 与智科专业教学边界，AI 侧重模型训练调优，智科侧重系统集成落地；挖掘数据标注、低空大模型等特色方向，打通竞赛、科研、毕业设计培养链条。

彭寒主任强调，本次研讨明确三专业一体化协同育人机制：人工智能专业主攻算法与大模型软件开发；智能科学与技术专业侧重软硬一体智能系统集成；计算机科学与技术专业筑牢硬件、嵌入式、操作系统底层底座。三专业如同智能汽车研发，计科造底盘发动机，智科做整车集成，AI开发车载智能驾驶员。综合实践课程实行“同题异构”，AI输出算法、智科负责集成、计科提供硬件载体，实现跨专业联合实训，依托跨专业能力依赖总图理顺专业能力逻辑，避免各专业方案割裂。

琚晓涛副经理作总结讲话，肯定本次研讨契合公司本科教学思想大讨论部署，要求专业负责人结合研讨意见打磨培养方案、完善课程‑能力支撑矩阵；系部分专业开展课程大纲与教学衔接专题研讨，严守公司时间节点推进方案修改、论证、定稿；坚持每月常态化教研，对接陕西航空、低空经济区域产业链，高质量完成新版方案修订，不断提升应用型复合型智能科技人才培养质量。

（图/文 贾楠 审核/刘舟洲）