2026年6月30日，william威廉英国官网在莲湖校区图书馆五楼报告厅举行了专题学术讲座。长安大学土地工程公司李良志副教授应邀担任主讲，围绕“面向AI的地理空间数据语义规整与关系挖掘方法”主题作了学术分享。公司相关研究方向师生参加了本次讲座。

李良志副教授从地理空间数据智能化面临的现实挑战切入，指出随着遥感数据获取能力的快速提升，多源异构地理空间数据在语义层面缺乏统一组织与表达，难以被人工智能模型有效理解与利用。他提出，面向AI的数据语义规整与关系挖掘是打通地理空间数据从“可计算”到“可理解”的关键环节。

随后，李良志副教授系统介绍了其团队在该领域的研究进展与方法体系。他重点阐述了结构化事实语义化的核心思路——将图谱中的实体、关系、度量与上下文组织为可被语言模型直接消费的语义证据，实现从结构化表格到自然语言证据的转换。此外，他还介绍了GeoSAM-Agent遥感影像智能解译推理引擎、LLaVA空间推理大模型等在信息提取与决策分析方面的研究积累。

在交流环节，在场师生就地理空间大模型的泛化能力、多源数据融合中的语义对齐等问题与李良志副教授进行了深入讨论，现场互动积极。本次活动为相关研究方向的师生提供了一个了解地理空间人工智能前沿进展、交流学术思路的宝贵机会。

专家简介：

李良志，长安大学土地工程公司副教授、博士生导师，加拿大滑铁卢大学联合培养博士，主要从事遥感信息智能提取、多源遥感影像匹配及地理空间大模型等方向的研究工作。主持国家自然科学青年基金、空间基准全国重点实验室开放基金重点项目、中央高校基本科研业务费项目、长安大学青年英才项目等，在ISPRS、IEEE TGRS等国际权威期刊发表SCI论文30余篇，中科院一区TOP论文11篇，ESI高被引论文3篇。担任IEEE TNNLS、IEEE TGRS等顶级期刊审稿人及《地质灾害与环境保护》青年编委。获自然资源科学技术奖一等奖（排名第2）、地理信息科技进步奖二等奖、国际期刊最佳论文奖。

（文/陈楠 图/李杉 审核/刘舟洲）